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陈静副教授


作者:    点击量:   更新日期:2015-04-29 

                                                                                                                                                                               

个人简介

陈静,博士,副教授。毕业于中山大学信息与科技学院电子系。第八批广东省高校“千百十工程”人才培养对象。目前研究方向为机器学习,模式识别,视频分析,无线传感器网络等。主持国家自然科学基金一项,主持广东省自然科学基金一项,主持中国科学院重点实验室开放基金一项。开发了基于视频的俯卧撑、仰卧起坐评判系统。近5年以第一作者或通信作者发表论文8篇,其中3SCI收录(1篇一区SCI收录),3EI收录。

教育背景

2009.9 – 2012.6  中山大学电子系通信与信息系统   博士

2003.9 – 2005.6中山大学电子系通信与信息系统  硕士

1997.9 – 2001.6 中山大学电子系电子学与信息系统学士

工作经历

2014.12至今       广东工业大学物理与光电工程学院副教授

2005.7– 2014.11    广东工业大学物理与光电工程学院讲师

2001.7– 2003.8    中山大学基础教学实验中心助教

主要荣誉

第八批广东省高校“千百十人才工程”校级培养对象

第二届广东工业大学教学竞赛“优秀授课教师”

主要论文

l  Jing Chen, Zhengming Ma, Yang Liu, Localcoordinates alignment with global preservation for dimensionality reduction,IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2013, 24(1):106-117.  

l  Jing Chen, Yang Liu, Locally linearembedding: a survey, Artificial Intelligence: Review, 2011, 36(1): 29-48.  

l  Zhengming Ma, Jing Chen, The Huffman-likeAlignment in Manifold Learning, Journal of Pattern Recognition and ArtificialIntelligence, 2014, 28(4): 985-1008.  

l  Yang Liu, Jing Chen, Yi-ju Zhan, LocalPatches Alignment Embedding Based Localization for Wireless Sensor Networks, WirelessPersonal Communications, 2013, 70(1): 373–389.  

l  Zhengming Ma, Jing Chen and Shuaibin LIAN,Constraints on the Neighborhood Size in LLE, IEICE Transactions on Informationand Systems, 2011, E94-D(8): 1636-1640.  

l  Yang Liu, Yi-ju Zhan, Jing Chen, AnIntegrated Approach to Sink and Sensor Role Selection inWireless SensorNetworks: Using Dynamic Programming, Ad Hoc & Sensor Wireless Networks.2014,21:177-199.  

l  Jing Chen, Yang Liu, Locally linearembedding based on local correlation, in Proc. ICMV 2011, Singapore, p.228-232.  

l  Jing Chen, Yang Liu, Wireless Sensor NetworkLocalization Based On Semi-supervised Local Subspace Alignment, AppliedMechanics and Materials, 385-386 (2013):1618-1621.  

l  Jing Chen, Yang Liu, Landmark-Based LocalPatches Alignment Embedding, IHMSC 2014, Hangzhou, p. 104-107.  

科研项目

l  国家自然科学基金(NO. 61305069):面向复杂数据基于流形学习的非线性降维算法研究(2014.1-2016.12;主持。

l  广东省自然科学基金(NO.S2013040016371):面向复杂数据基于流形学习的非线性降维算法研究(2013.10-2015.10);主持。

l深圳市高性能数据挖掘重点实验室开放基金:非线性降维算法及其在高维数据聚类中的应用(2012.5-2013.5);主持。

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